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基因组重测序
低深度重测序
低深度重测序
简要概述
全表观遗传病遗传病显性表观遗传病遗传病组低程度重测序（Low coverage WGS，LcWGS）指的是根据较低程度（~1×）的重测序数值统计报告开始显性表观遗传病遗传病遗传病基因变异临床表现，后会根据表观遗传病遗传病显性表观遗传病遗传病型填色，将导热系数低计算公式数值统计报告填色为高导热系数计算公式表观遗传病遗传病显性表观遗传病遗传病型数值统计报告。LcWGS 需操作系统规划设计，测序价格低，要获利全表观遗传病遗传病显性表观遗传病遗传病组显性表观遗传病遗传病遗传病基因变异，更有帮助于大面积样例的特性市场定位及 GS 生物育种app。
应用场景
01. 性状定位
动植物全基因组关联分析
02. 遗传评估
动植物全基因组选择育种
技术优势
  • 变异信息
    丰富
    可荣获全dna组的遗传基因基因变异
  • 高性价比
    以不高的测序料工费低，拥有聚集计算的标志，检查效果高
  • 大群体
    样本检测
    选使用于大团体的什么是基因型的检测及科学研究
  • 分型
    准确性高
    立于充实java算法，基因分型较准率会达98%
技术流程
优秀案例
低深度重测序--猪胴体分割性状及形态性状的遗传解析与基因组预测
本研究测定了长白、大白、长大二元以及杜长大三元猪4个群体的2,012头猪的17个分割肉性状和14个胴体性状。使用单倍型GWAS分析和基于基因型填充数据的GWAS分析分别鉴定到14个和112个与胴体分割性状极显著相关的QTLs。利用“中芯一号”芯片检测数据和基因型填充数据对这四个不同群体的分割肉性状和胴体性状进行全基因组选择研究。比较不同基因型数据、不同群体、以及不同预测模型对基因组预测准确性的影响。
图1 GWAS特性产品定位及GS成果比效
参考文献
Xie, L., Qin, J., Rao, L., Cui, D., Tang, X., Chen, L., Xiao, S., Zhang, Z., & Huang, L. (2023). Genetic dissection and genomic prediction for pork cuts and carcass morphology traits in pig. Journal of animal science and biotechnology, 14(1), 116.
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